上半年深圳金融業實現增加值1663.16億

在經濟內外部環境風險挑戰增多的情況下，深圳金融業實現穩中向好的增長態勢。記者昨日從深圳市地方金融監管局獲悉，2019年上半年深圳金融業實現增加值1663.16億元，同比增長7.0%。

穩步增長背后，是深圳金融業對全市經濟貢獻的支柱效應。記者獲悉，上半年我市金融業增加值占同期GDP的比重為13.7%，僅次于北京、上海，居全國第三；上半年全市金融業稅收收入持續增長，實現稅收（不含海關代征關稅和證券交易印花稅）894億元，同比增長2%，占全市總稅收的24.8%，繼續穩居各行業首位。在今年3月最新一期“全球金融中心指數”（GFCI）中，深圳列第14位，國內僅次于香港、上海和北京。

“三駕馬車”均衡發力

“金融業的穩步增長，得益于銀行、證券和保險‘三駕馬車’的均衡發力。”市地方金融監管局負責人向記者介紹。

據悉，2019年上半年我市銀行業各項財務指標繼續保持平穩運行，深圳銀行業資產余額8.54萬億元，比年初增長6.5%。截至6月末，全市本外幣各項存款余額80497.93億元，同比增長13.0%；本外幣各項貸款余額56561.79億元，同比增長12.0%；存、貸款規模穩居全國主要城市第三位。普惠金融支持力度加大。截至6月末，全市小微企業貸款余額1.06萬億元，同比增長20.73%，高于各項貸款增速8.32個百分點；民營企業貸款余額1.72萬億元，同比增長13.99%。

“證券業各項指標繼續居全國前列。”該負責人表示，上半年深圳22家證券公司總資產1.65萬億元，位列全國第一。營業收入396.85億元，凈資產4011.14億元、凈資本3223.79億元、凈利潤148.01億元，位列全國第二，其中營業收入同比上升33.27%，凈利潤同比上升48.75%。截至6月末，轄區資產管理業務總規模超過12萬億元，資產管理業務規模約占全國的1/4，居全國前列。上市公司方面，深圳共有境內上市公司288家，居全國各省市第六位。深圳上市公司總市值5.99萬億元，排名全國第二。

上半年深圳市28家保險法人機構總資產4.64萬億元，凈利潤965.19億元，同比增長53.24%。法人機構數量位居全國大中城市第三，法人機構總資產位居全國第二。上半年，深圳保險市場累計實現保費收入769.70億元，同比增長18.75%，高于全國平均水平4.56個百分點。

金融“滴灌”小微企業

金融業如何“滴灌”深圳眾多小微企業，服務實體經濟？今年上半年，深圳推動設立50億元風險補償金和30億元政策性融資擔保基金。正式啟動小額貸款保證保險試點，首批22家銀行、12家保險公司參與試點，小微企業累計授信余額22億元。加強“深圳市創業創新金融服務平臺”推廣應用，促進資金供需高效對接。截至2019年6月，該平臺已注冊金融機構131家，注冊企業1.94萬家，累計幫助解決融資115.8億元。

為拓展企業直接融資路徑，我市出臺實施《深圳市促進創業投資行業發展的若干措施》，充分發揮50億元天使投資母基金和千億市政府引導基金的撬動作用，重點支持戰略性新興產業發展。截至6月底，天使投資母基金已承諾出資38.5億元，撬動社會資本57.8億元；市政府引導基金共評審通過158支子基金，涉及總規模4540余億元，約放大社會資本4.7倍。

穩步推進跨境股權投資“雙Q”試點，目前，外商投資股權投資企業試點（QFLP）已累計批設企業合計172家；合格境內投資者境外投資試點（QDIE）批設企業48家、備案境外投資主體71家。

為給金融發展培養新動能，深圳還在金融科技專項規劃、科技保險專業機構、打造供應鏈金融先行示范區等方面持續發力。同時加強精準定向招商，進一步集聚優質金融資源。今年以來，我市共引進分行級持牌金融機構14家，其中總部企業9家，建設銀行、招商銀行旗下理財子公司率先落戶，理財業務規模（4.2萬億元）約占全國的1/5。

風險防控屢開先例

嚴守底線，有效防范化解重點領域風險，是當前金融工作重心之一，深圳在建立和創新防范工作機制上也不斷開創全國先例。

為深入推進P2P網貸風險應對處置，我市組建市級網貸風險應對實體化工作專班。在全國率先搭建網貸機構退出投票表決系統，促進網貸重大利益事項達成；率先研究制定網貸機構良性退出指引、失信聯合懲戒機制等。

專班聯合報業、廣電兩大集團建立的風險教育常態化機制成效顯著，圍繞“ 以備促退”“并購重組不會成救命稻草”“深圳率先推出網貸平臺良性退出投票系統”等主題，在全國、省及我市權威媒體上發表原創或轉載新聞作品180余篇（條），轉發數十萬余次。

嚴格履行屬地監管職責，在國內率先嚴控融資租賃、商業保理公司的新設注冊和主要股東變更。在全國率先建立了互聯網金融網上投訴平臺。

加快風險防范長效機制建設。2018年以來，我市創新搭建的“三大系統”，即地方金融風險監測預警系統、監管信息系統以及“靈鯤金融安全大數據平臺”上線運行，有效提高監管技術含量。還率先建立“海豚指數”預警模型、P2P蜂巢（COMB）、小額貸款CAMEL+RR等系列監管報表體系，加強非現場監管。