豐富生成式人工智能應用場景

  • 來源：經濟參考報
  • 2025-01-09

最新數據顯示，截至2024年7月份，我國完成備案并上線、能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型已達190多個，為用戶提供了豐富的選擇空間和差異化體驗。生成式人工智能產業(yè)被擺到創(chuàng)新發(fā)展的重要位置，展現出廣闊前景。

近年來，我國生成式人工智能在模型研發(fā)、算力建設和行業(yè)應用等方面取得顯著進步，涌現出很多高水平的生成式人工智能工具。中國互聯網絡信息中心發(fā)布的《生成式人工智能應用發(fā)展報告（2024）》顯示，截至2024年6月份，我國生成式人工智能產品用戶規(guī)模達2.3億人，初步構建了較為全面的人工智能產業(yè)體系，相關企業(yè)超過4500家，核心產業(yè)規(guī)模已接近6000億元，產業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數據、平臺、應用等上下游關鍵環(huán)節(jié)。2023年國家互聯網信息辦公室等部門聯合發(fā)布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，提出一系列舉措，旨在規(guī)范并促進生成式人工智能服務的健康有序發(fā)展。

進展不小，但挑戰(zhàn)也不可忽視。在數據方面，高質量中文語料庫有限，行業(yè)數據共享與開放性不足；在算力方面，自主高性能芯片研發(fā)滯后，算力基礎設施與全球領先水平仍存在差距；在內容安全方面，生成內容的真實性與合規(guī)性存在風險，如數據隱私泄露、虛假信息生成等，亟需建立健全的安全標準和監(jiān)管體系。針對此，應從產業(yè)、企業(yè)、消費者等層面著力，豐富生成式人工智能應用場景。

在政府層面，加強對生成式人工智能領域的宏觀指導和規(guī)劃。進一步完善生成式人工智能的法律法規(guī)體系，明確數據、算法、主體、場景等相關規(guī)定，提高系統性、連貫性和協調性。加大對關鍵技術和核心算法的研發(fā)投入，通過設立專項基金、提供稅收優(yōu)惠等方式，鼓勵企業(yè)和科研機構進行技術創(chuàng)新。

在企業(yè)層面，應鼓勵企業(yè)加大自主研發(fā)力度，提升核心競爭力。通過政策引導和資金扶持，推動企業(yè)建立研發(fā)機構，吸引和培養(yǎng)高端人才，形成持續(xù)的技術創(chuàng)新能力，推動生成式人工智能技術在更多領域的廣泛應用。引導企業(yè)加強行業(yè)自律和倫理規(guī)范建設，重點圍繞敏感數據的竊取、破解、篡改等攻擊活動，建立健全數據安全和個人隱私保護機制，提升數據安全防護和治理能力，保障數據全生命周期安全。

在消費者層面，加強對消費者的教育和引導，提升其對生成式人工智能產品的認知度和接受度。通過媒體宣傳、科普講座等方式，普及生成式人工智能的基本知識和應用前景，增強消費者的科技素養(yǎng)和創(chuàng)新能力。建立健全消費者權益保護機制，加強對生成式人工智能產品的市場監(jiān)管，保障消費者權益。 

 

 

 

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