推動數據要素流通智能化發展 深圳數據交易所完成DeepSeek大模型本地化部署

  • 來源:深圳商報
  • 2025-02-20

(深圳商報記者 肖晗)記者2月19日從深圳數據交易所獲悉,其已于近日成功完成國產人工智能大模型DeepSeek的本地化部署,開啟在自主可控AI大模型深度賦能數據要素交易場景的探索之路。

據介紹,深圳數據交易所此次部署融合了Deepseek-R1模型與基于RAG方案構建的專屬私有知識庫。基于Deepseek出色的自然語言理解和處理能力,結合知識庫,提升了生成內容的準確性與豐富性,同時在處理高時效性任務和保障數據安全方面發揮了積極作用。

深圳數據交易所相關負責人表示,深數所部署的DeepSeek大模型,憑借其千億級參數規模、多模態處理能力和高效的推理性能,將為數據交易全鏈條賦予更多核心能力,并進一步為生態伙伴賦能,實現數據流通更加高效、安全。

隨著DeepSeek的深入應用,深數所加速推進三大戰略:在可信流通網絡方面,建設覆蓋數據登記、評估、交易、結算的全流程智能監管體系;在跨境流動試點方面,探索粵港澳大灣區數據跨境流動的AI合規解決方案;在產業創新生態方面,聯合頭部企業打造能源、醫療、金融等垂直領域的大模型應用場景。

值得關注的是,當下,通用人工智能技術(AGI)的發展需要更加高質量、大規模的數據集,以提升模型效果和泛化能力,訓練數據集的數據點數量有望呈現指數級增長。根據Statista發布的數據,全球人工智能市場規模預計從2022年的1423億美元增長至2030年的18475億美元。與此同時,Precedence Research的預測數據顯示,用于人工智能訓練的數據集市場規模將從2022年的20.9億美元增長至2032年的接近100億美元。 

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